Anomalies in DBMS in Hindi : नमस्कार दोस्तों कैसे हैं आप सभी लोग, आशा है कि आप सभी अच्छे होंगे और आपकी पढ़ाई भी अच्छे से चल रही होगी। यदि आप भी जानना चाहते हैं कि एनोमलीज क्या है (What is Anomaly in DBMS in Hindi) के बारे में इस लेख को पढ़कर आप जान सकतें हैं कि Anomalies in DBMS in Hindi क्या है।
एनोमलीज क्या है? (What is Anomalies in DBMS in Hindi)
डेटा रिडन्डैन्सी (data redundancy) के कारण किसी डेटाबेस सिस्टम में उत्पन्न होने वाली समस्याओं को एनोमलीज (anomalies) कहा जाता है। डेटा रिडन्डैन्सी स्टोरेज स्पेस (storage space) की बर्बादी एवं डेटा इन्कन्सिस्टेंसी (data inconsistency) जैसी समस्याएँ उत्पन्न कर सकती हैं।
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एनोमलीज के प्रकार (Types of Anomalies in DBMS in Hindi)
किसी डेटाबेस सिस्टम में निम्न तीन प्रकार की एनोमलीज (anomalies) हो सकती हैं –
1. अपडेट एनोमली (Update Anomaly)
यह डेटा रिडन्डैन्सी (data redundancy) के कारण घटित होती है। रिडन्डैन्ट इन्फार्मेशन (redundant information) अपडेट (updates) को अपेक्षाकृत अधिक कठिन बनाते हैं। अपडेट एनोमली (Upadte Anomaly) के कारण डेटा इन्कन्सिस्टेंसी (data inconsistency) होती है।
2. इंसर्शन एनोमली (Insertion Anomaly)
जब आप किसी relation/table की प्राइमरी ‘की’ (primary key) वैल्यू की आपूर्ति किये बिना उस relation/table में एक नया ट्यूपल/रिकॉर्ड इन्सर्ट (insert) नहीं कर सकते हैं, तो इसे इंसर्शन एनोमली (Insertion Anomaly) कहा जाता है। उदाहण के लिए, STUDENT नामक relation/table एक नये छात्र के ट्यूपल/रिकॉर्ड को तब तक इन्सर्ट (insert) नहीं किया जा सकता है जब तक कि वह छात्र किसी कोर्स में एनरोल (enroll) नहीं है।
3. डिलीशन एनोमली (Deletion Anomaly)
किसी relation/table में किसी ट्यूपल/रिकॉर्ड को डिलीट (delete) करने पर यदि रिलेटेड (related) relation/table से महत्वपूर्ण इन्फार्मेशन लॉस होता है, तो इसे डिलीशन एनोमली (Deletion Anomaly) कहा जाता है।
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Final Words
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