Top Programming Languages For Become Data Scientists In 2021

AI, Data Science और Machine Learning जैसी Technilogies दिनों दिन बढ़ती ही जा रही हैं। और हर रोज तरह-तरह के नये अविष्कार भी किये जातें हैं। ऐसे में यदि आप भी एक Data Scientists बनना चाहतें हैं तो यह लेख आपके लिए है। इस में हमने बताया है कि एक Data Scientists बनने के हमें कौन सी Programming Language सीखनी चाहिए। (Top Programming Languages For Become Data Scientists In 2021) इसलिए इस लेख को अंत तक जरूर पढ़ें।

Top Programming Languages For Become Data Scientists In 2021

1. C/C++

C/C ++ Programming Language एक बेसिक प्रोग्रामिंग भाषा होती है। ये भाषाएं शिक्षार्थियों को प्रोग्रामिंग की मूल बातें और यह कैसे काम करती हैं, में जानकारी देती हैं। Machine Learning और Data Science में, Library, Frameworks और Complex Computational कार्यों से निपटने के लिए आवश्यक हैं। C/C++ बहुत ही पॉपुलर Programming Language हैं जो Complex Computational Projects पर काम करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों (Data Scientists) के लिए आसान और सुलभ बनाता है।

2. Java

Java Development Purpose के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे पुरानी भाषाओं में से एक है। सबसे पुरानी भाषाओं में से एक के रूप में, यह Machine Learning और Data Science के लिए बड़ी संख्या में Library और Devices के साथ आता है। आजकल Java Developers की मांग काफी बढ़ गयी है। यह एक प्रमुख Programmig Language है। इसलिए यदि आप Data Scientists बनना चाहतें हैं तो आपको Java Language सीखना चाहिए।

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3. JavaScript

JavaScript एक Lightweight Interprited प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग Websites और Applications बनाने के लिए किया जाता है। Data Science और Machine Learning में JavaScript का उपयोग करने के कई फायदे हैं। उदाहरण के लिए, भाषा Python जैसी लोकप्रिय भाषाओं की तुलना में अधिकतम सुरक्षा प्रदान करती है। यह किसी भी Operating System में Applications को जल्दी से Develop करने के लिए एक Cross-Platform प्रोग्रामिंग भाषा है।

4. Python

Python एक General-Purpose प्रोग्रामिंग भाषा है। डेवलपर्स के बीच यह भाषा इतनी लोकप्रिय क्यों है इसका मुख्य कारण Library और Frameworks का ढेर है, जो Complex Computational कार्यों को करने में मदद करते हैं। इस भाषा में कई सिस्टम कॉल और लाइब्रेरी के साथ-साथ विभिन्न विंडो सिस्टम के लिए Interface है, और C या C ++ में एक्स्टेंसिबल (Exetensible) है।

5. R Programming Language

R एक पॉपुलर Statistical Language है जिसने पिछले कुछ वर्षों में Data Analytics और Visualisations की प्रक्रियाओं की तुलना में बहुत अधिक लाभ प्राप्त किया है। बेहतर Data visualisations तकनीकों के साथ, यह प्रोग्रामिंग भाषा सांख्यिकीय विधियों में एक आवश्यक भूमिका प्रदान करती है। भाषा का उपयोग प्रभावी डेटा विश्लेषण के लिए किया जा सकता है।

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6. SQL

SQL या Structured Query Language डेटा वैज्ञानिकों (Data Scientists) के लिए प्रमुख भाषाओं में से एक बन गई है। यदि आप data को query, store और manipulat करने के लिए काम करना चाहते हैं, तो SQL Relational Database आपके के लिए एक best प्लेटफॉर्म है। Database create करना हो, डाटा स्टोर करना हो, update या delete करना हो तो इन सबके लिए अलग-अलग commands होते हैं।

7. Julia

2015 में पेश किया गया, Julia एक लोकप्रिय भाषा है जो डेटा data science, scientific computing, parallel computing, data mining, machine learning आदि के लिए है। इसलिए यदि आप Data Scientists बनना चाहतें हैं तो आपको Julia Programming Language सीखना चाहिए।

Conclusion

दोस्तों मैं उम्मीद करता हूँ कि अब आप लोगों को समझ में आ गया होगा कि वह कौन सी Programming Languages हैं जिन्हें सीखकर हम अपना अच्छा Data Scientists Career बना सकतें हैं। यदि आप लोगों को मेरा यह लेख पसन्द आया हो तो इसे ज्यादा से ज्यादा लोगों के साथ share करें। ताकि सबको इसके बारे में जानकारी मिल सके। तो मिलते अगले किसी लेख में नये टॉपिक के साथ तब तक के लिए रखिये आपना ढेर सारा ख्याल। धन्यवाद!